Кажется, что достаточно объединить несколько LLM-агентов, разрешить им общаться — и получится коллективный интеллект. Но сразу возникают вопросы: кто координирует агентов, как они распределяют задачи, что происходит без центрального управляющего узла и откуда…
AI4Dev — AI for Development
频道Что надо знать, чтобы остаться востребованным ИТ специалистом в мире с LLM? • Обзоры продуктов, фреймворков и способы взаимодействия с LLM для разработки софта • Реальные кейсы, pet и бизнес проекты с LLM • Публичные лекции В будущее берут не всех!
互动与广告
近 30 天帖子聚合
- 平均反应
- 5.6
- 平均评论
- 0.9
- 平均转发
- 12.7
- 广告帖子(30 天)
- 3
- 广告占比
- 33.3%
- 被提及(30 天)
- 0
榜单位置
各窗口最近一次榜单
暂未进入榜单
频道进入榜单池并满足数据条件后会显示名次。
最近帖子
按发布时间倒序,最多展示 8 条
Если код пишет ИИ, в чем теперь работа разработчика? «Главный актив теперь не код, а спецификация», считает Юрий Дручинин. Его идея меняет привычный взгляд на разработку: человек формулирует замысел, задает правила проверки и принимает результат, а создание ко…
Как поднять корпоративного LLM-бота в закрытом контуре? Рассказал Алексей Кудаков, CTO технологической группы «Проявление». Это продакшн-история для одной из крупнейших компаний в сфере ЖКХ России: один LLM-бот на телефон и чат-каналы (Макс, ВК, ОК, мобильное…
🔴 В ИТ больше не берут? Мы уже в эфире! Соискатель ищет работу, компания ищет сотрудника — почему они могут так и не встретиться? Обсуждаем, что мешает получить оффер, как договариваться о зарплате и насколько ИИ меняет требования к людям. Сегодня в Ai4Dev: •…
🔴 Мы в эфире! AGI уже здесь — или главный экзамен еще впереди? GPT-6 Astra набрал 99,9% на ARC-AGI-3 с адаптером, сохраняющим состояние рассуждений. Лучший результат в стандартной среде — 62,7%. Какую из этих цифр считать ответом на вопрос о возможностях ИИ? С…
На Хабре вышла статья о том, что ИИ изменил в кибератаках от нашей Red Team команды (tl;dr: методы остались прежними, изменилась скорость, на реакцию остаются часы; в статье собран практический минимум для защиты). Разбираем кейсы: • PaperCut, 31 августа. Один…
🤖 AI-агент с нуля: Evaluation & Observability До сих пор мы строили систему: инструменты, MCP, память, Guardrails, несколько агентов. Однако это ещё не ответ на вопрос, насколько система надёжна. Один удачный прогон показывает возможность, но не вероятность. О…
Почему наука автоматизируется неравномерно? О пределах исследовательского harness рассказал Максим Шаланкин, Machine Learning Team Lead из MWS и автор телеграм-канала Maxim.ML. 27 августа 2026 года Anthropic объявила Model Hardware Standard: Claude из обычного…
相似频道
基于 Telegram 官方相似频道推荐
暂无相似频道
等待相似频道抓取任务运行。