维生素E|经济学哲学知识分享播客

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现在，买ai订阅就感觉和买彩票一样，还得寻思这公司未来咋样，至少未来一个月有没有前景，会不会发新模型 多说一句,gork 4.6确实不错，赞美搞哥，搞哥很waghhhh

我其实不太理解为什么claude那么执着于锁区，如果他只是想做锁区这件事的话，投入和产出根本不成正比，锁区意味着识别用户到底是哪个地区，这个从互联网基础设置而言几乎就是不可能的工作，因为云服务器是开放的，国际信道是开放的，人员的国际流动是开放的，且多数国家的kyc和美国不通，证件伪造成本极低而识别成本极高。 有空做这些不如识别用户行为，发现蒸馏或者其他类似行为依照行为逻辑封号没人说它什么，但非按地区逻辑限制，把精力和资金花在这上面，只能是说有执念了，那这个执念是怎么来的呢

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🔬 Token 经济学：用便宜的 Token 替代贵的 Token，到底行不行？ 最近一直在思考一个问题：LLM 的 token 是有质量分层的。Opus 4.6 输出的是"高质量 token"，本地跑的开源模型输出的是"低质量 token"。那能不能通过多 agent 协作、多次采样，用数量换质量？ 研究了一圈文献，结论是：有条件地可以，但有硬天花板。 ⸻ 📈 好消息：小模型确实能超越大模型 Snell et al.（ICLR 2025）发现，在 FLOP 匹配的评估中，小模型通过增加 test-time com…

另外再补两句，首先open claw如果安装在云服务器，那就是一个纯噱头，还不如Gemini网页版，如果安装在Windows，那只能用wls2跑，和放云服务器没啥区别，只有mac可以发挥作用因为applescript的存在可以和很多应用完成交互。但为这玩意买个mac确实不值。不如冲claude code的会员。 另外，如果配国产模型再不翻墙，这玩意和没有基本没区别。

最近很多人在问openclaw，我确实也在用，但其实99%的人根本用不到这个东西，openclaw适合的是离线场景，但可能最需要的不是离线场景而是在线场景，先在在线场景中把skill编好跑通，变成可复用的工作流，才会考虑离线场景。而大部分人在线场景都没搞明白，那玩openclaw就是纯白玩。 如果真的有兴趣用agent增加自己的生产力，那先把终端软件和ide都玩清楚，openclaw比ide唯一强的地方只有afk的时候能交互，别的没有了

另外我已经没有印象婴儿这个词我后面加没加死字了，有可能传出来的是吃活的。。。。